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त्रिनेत्र
जैसे-जैसे ऑर्गनाइज़ेशन डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन से गुज़र रहे हैं, डिजिटल एसेट्स की सुरक्षा पहले से कहीं ज़्यादा ज़रूरी हो गई है, क्योंकि खतरा तेज़ी से बढ़ रहा है और तेज़ी से बदल रहा है। स्पेशलाइज़्ड सिक्योरिटी सॉल्यूशन के बढ़ने से एक यूनिफ़ाइड एंटरप्राइज़ सिक्योरिटी फ़्रेमवर्क की ज़रूरत पर ज़ोर दिया गया है, जो तेज़ी और तालमेल के साथ उभरते खतरों के हिसाब से ढल सके और उनका जवाब दे सके। TRINETRA एक AI-पावर्ड, देश में डेवलप किया गया, कॉम्प्रिहेंसिव और इंटीग्रेटेड साइबर सिक्योरिटी प्लेटफ़ॉर्म है, जो सरकारी और स्ट्रेटेजिक सेक्टर सहित एंटरप्राइज़ के लिए है। यह एंडपॉइंट्स को मॉनिटर करने, सिक्योरिटी की कमज़ोरियों और संभावित कमियों की पहचान करने, गड़बड़ियों और संदिग्ध एक्टिविटी का पता लगाने और पहचाने गए जोखिमों को समय पर कम करने में मदद करने के लिए एक सेंट्रलाइज़्ड सिक्योरिटी कमांड और कंट्रोल सेंटर बनाने में मदद करता है। इस प्लेटफॉर्म का मकसद यूनिफाइड एंडपॉइंट मैनेजमेंट (UEM), एंडपॉइंट डिटेक्शन एंड रिस्पॉन्स (EDR), सिक्योरिटी इन्फॉर्मेशन एंड इवेंट मैनेजमेंट (SIEM), सिक्योरिटी ऑर्केस्ट्रेशन एंड ऑटोमेटेड रिस्पॉन्स (SOAR), यूजर एंड एंटिटी बिहेवियर एनालिटिक्स (UEBA), डेटा लॉस प्रिवेंशन (DLP), और सिक्योरिटी ऑडिट, बेंचमार्किंग, एंड कंप्लायंस (SABC) जैसे कई सिक्योरिटी डोमेन में फंक्शनैलिटी को एक यूनिफाइड, प्रोएक्टिव सिक्योरिटी फ्रेमवर्क में इंटीग्रेट करके मौजूदा साइबर सिक्योरिटी अप्रोच में गैप को कम करना है। TRINETRA मॉड्यूल को एक इंटीग्रेटेड प्लेटफॉर्म या स्टैंडअलोन सॉल्यूशन के तौर पर ऑफर किया जा सकता है, जिससे ऑर्गेनाइजेशन अपने तय स्कोप और जरूरतों के आधार पर फंक्शनैलिटी अपना सकें। उत्पाद वीडियो देखें
• संदिग्ध या दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों का पता लगाने के लिए संगठन की आईटी संपत्ति गतिविधियों और नेटवर्क ट्रैफ़िक की 24x7 निगरानी। • अनधिकृत पहुँच/दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों/डेटा लीक को स्वचालित रूप से ब्लॉक करना। • सिस्टम-स्तरीय कमज़ोरियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए स्वचालित रूप से नियमित ऑडिट करना। • विस्तारित पहचान क्षमताओं के लिए आंतरिक घरेलू ख़तरा खुफिया और बाहरी स्रोतों से एकीकृत ख़तरा फ़ीड। • घटना की जाँच/फ़ोरेंसिक विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए समझौता किए गए सिस्टम/संगरोध फ़ाइल/डिवाइस का त्वरित नियंत्रण/अलगाव। • असामान्य उपयोगकर्ता व्यवहार की पहचान करता है और उन्नत AI-संचालित विश्लेषण के साथ विसंगतियों का पता लगाता है।